在CentOS7虚拟机上使用Ollama本地部署Llama3大模型中文版+Open WebUI#转载

一、创建虚拟机
1.1按照常规的CentOS教程来安装就行，我用的是以下版本：
VMware版本：VMware Workstation Full v12.1.0-3272444 中文正式版

镜像版本：CentOS-7-x86_64-DVD-2009

1.2虚拟机配置参数，如下：

二、升级虚拟机必要组件功能
2.1运行以下命令可以更新系统中的所有安装的软件包至最新版本：
sudo yum update
注意：安装过程中会多次提示：“Is this ok [y/N]”: ，需要手动键入“y”，才能继续进程，后续安装过程同样会遇到这个提示，不会再赘述。

2.1更新系统软件包后，你可以使用以下命令来检查系统是否有需要的更新：
sudo yum check-update
2.2升级python3（建议按照自己的习惯升级）
这里举例我常用的升级命令：

sudo yum install epel-release
sudo yum install python3
sudo yum install python3-devel
sudo yum install python3-pip
python3 –version
三、安装Ollama
3.1安装Ollama的过程很费时间，几十分钟到大几个小时不等，安装命令如下：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
1000Mbps的光纤，蹲个坑回来下了这么点…屑。

四、部署Llama3-8B-Chinese-Chat-v2.1模型
4.1运行以下任意一条命令，可以最快速地部署对应版本的Llama3-8B-Chinese-Chat-v2.1模型：
ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q4

ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8

ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-fp16
模型的下载速度比较快，小十分钟就能下好。

模型的版本越高、文件越大、运算力越好、越吃性能，我装的是q8_0版本，这里有个q8_0模型在线版的url，安装过程中可以进去把玩一下（要翻墙）：https://huggingface.co/spaces/llamafactory/Llama3-8B-Chinese-Chat

4.2部署完之后，就直接进入到对应大模型的命令行聊天界面了：
可以问它一些中英互译比较有歧义的问题，来测试它对中文的语言理解和生成能力，不深入演示了，CPU要被干烧了。

4.3通过ollama命令可以查看、运行、更新、复制、移除已部署的大模型。
4.3.1如：ollama list，可以查看虚拟机内已部署的大模型，可以看到我只安装了一款。
[llama3@Llama3 ~]$ ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8:latest 6739fd08efd6 8.5 GB 21 minutes ago
4.4.2如：ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8，运行指定大模型。
[llama3@Llama3 ~]$ ollama run wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8
>>> Send a message (/? for help)
五、安装Open WebUI
Open WebUI是一个可拓展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，包括Ollama和OpenAI 兼容API。简单地说就是给大模型提供一个图形化界面，以及生成一个API，后续就可以通过特定的IP+端口号在浏览器登陆大模型了。

5.1先安装Docker，按照自己的习惯安装就行，以下是我常用的命令：
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager –add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
docker –version
5.2使用默认配置进行安装（要下载很久，几个小时到十几个小时不等），命令如下：
docker run -d -p 3000:8080 –add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data –name open-webui –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
挂一天一夜，基本上能下完。

安装完之后，可以用命令看进程，看到WebUI是运行在docker容器之上的。

[root@Llama3 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9bbab31dcda6 ghcr.io/open-webui/open-webui:main “bash start.sh” 15 hours ago Up 15 hours (healthy) 0.0.0.0:3000->8080/tcp, :::3000->8080/tcp open-webui
5.3安装后，就可以通过http://localhost:3000访问Open WebUI了（localhost就是虚拟机的ip），如果虚拟机改了ip的话，可用新ip无缝衔接登陆。
进去先注册账号，无需联网，相当于注册一个管理员账号。

语言可以设置成中文。

5.4刷新Ollama，测试一下到Ollama服务器的连通信。
5.4.1部署成功的话，应该提示：“已验证服务器连接性”。
5.4.2提示：“WebUI could not connect to Ollama”，证明从Open WebUI界面访问Ollama时遇到了困难，排查思路单独放在第六小节。

5.2加载自己已安装的模型，或者在线下载想要的模型。
我已经安装过wangshenzhi/llama3-8b-chinese-chat-ollama-q8模型了，所以这里可以直接加载出来（忽略第四步，在这里直接在线拉取模型到本地，其实是可以的）。

5.3将常用的模型设为默认即可，用前面注册的账号可以离线登录，并保留每次的对话记录。

六、WebUI could not connect to Ollama排查思路
如果您在从 Open WebUI 界面访问 Ollama 时遇到困难，这可能是因为 Ollama 默认配置为侦听受限网络接口。要启用从 Open WebUI 的访问，您需要将 Ollama 配置为侦听更广泛的网络接口。

6.1通过调用来编辑systemd服务，打开一个编辑器：
systemctl edit ollama.service
6.2Environment对于每个环境变量，在部分下添加一行[Service]：
记得“ESC”、“:wq”，保存并退出。

[Service]
Environment=”OLLAMA_HOST=0.0.0.0″
6.3重新加载systemd并重新启动Ollama：
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
6.4刷新一下Ollama API，显示以下画面就可以回去第五节看看了。

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